DeepSeek vừa triển khai V4-Pro-0813, model AI mới nhất trên DeepSeek API và DeepSeek Chat. Không chỉ gây chú ý với mức giá token cạnh tranh, model này còn được cho là vượt Anthropic Opus 4.8 ở một số benchmark, trong khi DeepSeek tiếp tục tăng tốc trong cuộc đua AI với OpenAI và Anthropic.
DeepSeek V4-Pro-0813 chính thức được triển khai
DeepSeek đã bắt đầu đưa DeepSeek V4-Pro-0813 lên hai nền tảng gồm DeepSeek API và DeepSeek Chat. Đây được xem là bước tiến mới của phòng thí nghiệm AI Trung Quốc trong nỗ lực cạnh tranh với những tên tuổi lớn như OpenAI và Anthropic.
Động thái này diễn ra trong bối cảnh DeepSeek đang ghi nhận tốc độ tăng trưởng đáng chú ý. Theo thông tin được đề cập, DeepSeek đứng thứ hai chỉ sau Anthropic về tổng lượng token được sử dụng trong tháng 7. Nếu đà tăng trưởng tiếp tục, công ty có thể hướng tới vị trí dẫn đầu trong những tháng tới.
Việc ra mắt V4-Pro-0813 vì thế không đơn thuần là một bản nâng cấp model. Nó còn cho thấy DeepSeek đang muốn củng cố vị thế trong thị trường AI thông qua sự kết hợp giữa hiệu năng và mức giá sử dụng cạnh tranh.
DeepSeek V4-Pro-0813 có giá bao nhiêu?
Một trong những điểm đáng chú ý nhất của DeepSeek V4-Pro-0813 là chi phí sử dụng thông qua API. DeepSeek đang niêm yết mức giá 0,435 USD cho mỗi 1 triệu token đầu vào và 0,87 USD cho mỗi 1 triệu token đầu ra.
Mức giá này trở nên đáng chú ý hơn khi đặt trong bối cảnh các công ty AI đang liên tục điều chỉnh chi phí API để thu hút nhà phát triển. Giá token ngày càng trở thành một trong những yếu tố quan trọng quyết định việc doanh nghiệp lựa chọn model nào cho các ứng dụng AI.
DeepSeek trước đó cũng gây chú ý với V4-Flash-0731. Model này được cung cấp với giá chỉ 0,14 USD/1 triệu token đầu vào và 0,28 USD/1 triệu token đầu ra, tạo sức ép đáng kể lên các đối thủ trong cuộc đua tối ưu chi phí AI.
DeepSeek tiếp tục đối đầu OpenAI trong cuộc chiến giá AI
Cuộc cạnh tranh giữa DeepSeek và OpenAI đang ngày càng thể hiện rõ ở khía cạnh giá token. Theo nguồn tin được cung cấp, OpenAI trước đó đã giảm giá GPT-5.6 Luna tới 80%, đưa chi phí token đầu vào xuống 0,2 USD/1 triệu token từ mức 1 USD, trong khi token đầu ra giảm từ 6 USD xuống còn 1,20 USD/1 triệu token.
Ngay sau đó, DeepSeek giới thiệu phiên bản V4-Flash-0731 với mức giá thấp hơn nữa. Chiến lược này khiến lợi thế về giá mà OpenAI vừa tạo ra nhanh chóng bị thu hẹp.
Trong bối cảnh đó, DeepSeek V4-Pro-0813 tiếp tục được đưa ra thị trường với mức giá 0,435 USD/1 triệu token đầu vào và 0,87 USD/1 triệu token đầu ra. Đây không phải mức thấp nhất trong dòng V4, nhưng cho thấy DeepSeek vẫn đang theo đuổi chiến lược cung cấp khả năng xử lý AI với chi phí tương đối cạnh tranh.
Đối với doanh nghiệp và nhà phát triển phải xử lý lượng lớn dữ liệu, chênh lệch nhỏ về chi phí trên mỗi triệu token có thể tạo ra khoản tiết kiệm đáng kể khi quy mô sử dụng tăng lên.
DeepSeek V4-Pro được cho là vượt Opus 4.8 ở nhiều benchmark
Bên cạnh giá, hiệu năng mới là yếu tố quyết định khả năng cạnh tranh của DeepSeek V4-Pro-0813. Theo những kết quả sơ bộ được chia sẻ trên WeChat, model mới được cho là vượt Anthropic Opus 4.8 ở một số bài benchmark.
Các bài đánh giá được đề cập gồm Terminal Bench 2.1, Cybergym, DeepSWE và AutomationBench. Nếu kết quả này được xác nhận qua những bài kiểm tra độc lập và chính thức, DeepSeek V4-Pro-0813 sẽ có thêm lợi thế đáng kể trong cuộc cạnh tranh với các model AI cao cấp của Anthropic.
Tuy nhiên, những kết quả hiện được đề cập mới chỉ mang tính sơ bộ. Vì vậy, chưa nên xem đây là bằng chứng cho thấy DeepSeek V4-Pro vượt trội toàn diện so với Opus 4.8 trong mọi tác vụ.
Điểm đáng chú ý hơn nằm ở tốc độ cải thiện của DeepSeek. Việc một phòng thí nghiệm AI Trung Quốc liên tục đưa ra các model mới với hiệu năng cao và giá thành cạnh tranh đang tạo thêm áp lực lên những công ty AI hàng đầu tại Mỹ.
Nhu cầu tăng mạnh đặt áp lực lên hạ tầng DeepSeek
Sự phát triển nhanh chóng của DeepSeek cũng kéo theo một vấn đề khác: khả năng đáp ứng nhu cầu tính toán. Theo nguồn tin được cung cấp, DeepSeek hiện đang đối mặt với làn sóng nhu cầu chưa từng có. Một số chia sẻ từ người dùng cho rằng tốc độ suy luận của các model đôi khi giảm mạnh, thậm chí chậm tới mức ảnh hưởng đến trải nghiệm sử dụng.
Điều này không quá khó hiểu nếu xét đến quy mô hạ tầng được đề cập. DeepSeek được cho là đang vận hành với khoảng 20.000 GPU NVIDIA H100, một con số hạn chế nếu phải đáp ứng nhu cầu ngày càng lớn từ người dùng và nhà phát triển trên toàn cầu.
Đây có thể trở thành bài toán quan trọng đối với DeepSeek trong giai đoạn tiếp theo. Hiệu năng model và giá token hấp dẫn có thể giúp thu hút người dùng, nhưng nếu năng lực tính toán không theo kịp nhu cầu, tốc độ phản hồi và khả năng cung cấp dịch vụ ổn định sẽ trở thành điểm cần giải quyết.
DeepSeek đang tiến gần hơn tới cuộc đua AI toàn cầu
Sự xuất hiện của DeepSeek V4-Pro-0813 cho thấy cuộc cạnh tranh AI đang chuyển sang một giai đoạn quyết liệt hơn. Các công ty không chỉ phải phát triển model mạnh mà còn cần cân bằng giữa hiệu năng, giá API và khả năng đáp ứng lượng người dùng ngày càng lớn.
DeepSeek hiện có lợi thế đáng chú ý về chiến lược giá và tốc độ phát triển model. Việc đứng thứ hai về lượng token sử dụng trong tháng 7, cùng những kết quả benchmark sơ bộ tích cực, cho thấy sức hút của hệ sinh thái này đang tăng lên.
Tuy nhiên, để thực sự cạnh tranh lâu dài với OpenAI và Anthropic, DeepSeek sẽ cần chứng minh hiệu năng thông qua các bài đánh giá độc lập, đồng thời mở rộng năng lực hạ tầng để đáp ứng nhu cầu sử dụng.
Với DeepSeek V4-Pro-0813, cuộc đua giữa các phòng thí nghiệm AI hàng đầu đang ngày càng gay gắt. Nếu DeepSeek tiếp tục duy trì tốc độ phát triển hiện tại, thị trường AI có thể sẽ chứng kiến thêm nhiều cuộc cạnh tranh về hiệu năng model, giá token và quy mô hạ tầng trong thời gian tới.