Một khảo sát do OutSystems thực hiện mang tên The State of AI Development 2026 cho rằng AI đã bước vào giai đoạn sản xuất thực tế tại nhiều doanh nghiệp, chủ yếu trong bộ phận IT.
Khảo sát dựa trên phản hồi của 1.879 lãnh đạo IT và cảnh báo rằng việc triển khai AI đang có nguy cơ vượt trước năng lực quản trị và tích hợp. Khoảng cách này nằm giữa những gì các lãnh đạo IT muốn agent thực hiện và những gì tổ chức của họ có thể kiểm soát an toàn. Các tác giả báo cáo kêu gọi doanh nghiệp chú trọng xây dựng các cơ chế kiểm soát và rào chắn cho hệ thống AI, đồng thời nhấn mạnh tầm quan trọng của việc tích hợp công nghệ AI mới vào nền tảng hiện có của tổ chức.
Phát hiện chính: OutSystems cho biết 97% số người được hỏi đang khám phá một dạng chiến lược agentic nào đó, trong đó 49% mô tả năng lực hiện tại của mình là “nâng cao” hoặc “chuyên gia”.
Gần một nửa số người được khảo sát cho biết hơn một nửa các dự án AI agentic đã chuyển từ giai đoạn thử nghiệm sang sản xuất thực tế, với các công ty Ấn Độ thành công nhất trong việc triển khai công nghệ này: 50% công ty Ấn Độ cho biết tỷ lệ thành công của dự án AI đạt từ 51% đến 75%.
Các doanh nghiệp đang cân nhắc nơi triển khai agent đầu tiên và dưới những kiểm soát nào. Dù “giảm chi phí hoặc tăng hiệu quả” là kỳ vọng được nhắc đến nhiều nhất, chỉ có 22% nhận thấy triển khai của mình hiệu quả nhất ở khía cạnh đó. Thay vào đó, lợi ích thiết thực nhất đến từ việc trang bị cho các lập trình viên phần mềm các công cụ AI được gọi là “hỗ trợ phát triển bằng AI tạo sinh”.
Phân Bố Địa Lý và Mô Hình Triển Khai
Dữ liệu địa lý và ngành nghề của báo cáo cho thấy sự chuyển dịch sang quy trình AI agentic không đồng đều. Ấn Độ nổi bật là thị trường có tỷ lệ người dùng tự đánh giá là “chuyên gia” cao nhất, trong khi nhiều tổ chức tại Úc, Brazil, Đức, Hà Lan, Anh và Mỹ vẫn tự xác định là người dùng ở giai đoạn trung cấp. Pháp và Đức là hai nước hoài nghi nhất về việc triển khai AI, với Đức ghi nhận tỷ lệ lãnh đạo không sử dụng AI agentic dưới bất kỳ hình thức nào cao nhất.
Các Ngành và Lĩnh Vực Đang Đầu Tư vào AI
Dịch vụ tài chính và công nghệ cho thấy sự chuyển dịch mạnh mẽ nhất từ thử nghiệm sang sản xuất, với nhiều triển khai trong các chức năng kinh doanh cốt lõi. Ngành này được xem là có đường nối rõ ràng nhất từ tự động hóa đến lợi nhuận đo lường được. Bài học thực tiễn từ báo cáo là các ngành chuyển đổi chậm hơn nên học theo quy trình triển khai của ngành fintech: bắt đầu với các quy trình hẹp, khối lượng lớn, nơi hiệu suất có thể đo lường được và sai sót có thể kiểm soát, tập trung vào bộ phận IT.
Theo khảo sát, phát triển có hỗ trợ AI tạo sinh hiện đã phổ biến ở chín trong mười quốc gia được khảo sát, bên cạnh lập trình truyền thống, phát triển thuê ngoài và tùy chỉnh SaaS. Điều này phản bác quan niệm rằng các doanh nghiệp đang chuyển sang tech stack thuần AI. Trên thực tế, hầu hết tổ chức bổ sung agent và code do AI tạo ra lên trên các quy trình vốn đã được chứng minh hiệu quả trong môi trường phát triển của họ.
Dữ Liệu Phân Mảnh Không Phải Rào Cản Lớn với Tiến Trình AI
Thách thức tích hợp: 48% số người được hỏi coi tích hợp với hệ thống cũ là năng lực quan trọng nhất cần có để mở rộng AI agentic, và 38% cho biết hệ thống cũ là nguyên nhân chính khiến dự án bị đình trệ giữa giai đoạn thử nghiệm và sản xuất.
Trong số các rào cản tiềm năng được đưa ra để lựa chọn, hơn 40% người tham gia khảo sát cho rằng khó khăn tích hợp và sự phân mảnh của hệ thống cũ là vấn đề nan giải nhất.
Báo cáo ngụ ý rằng các tổ chức đang cân nhắc các chương trình dọn dẹp dữ liệu quy mô lớn — thường được các nhà cung cấp AI đề xuất như lý do khiến triển khai thất bại — có thể cần xem xét lại. Các tác giả khẳng định agent có thể hoạt động tốt trong môi trường dữ liệu phức tạp, miễn là quản trị và tích hợp được củng cố đồng thời với việc triển khai AI. Nhìn chung, hầu hết các ngành bày tỏ mức độ “tin tưởng vừa phải” vào AI agentic ở mức khoảng 50%.
Vận Hành IT và Phát Triển Phần Mềm
Lợi nhuận tài chính chủ yếu thể hiện rõ nhất trong chính các bộ phận IT. Báo cáo cho biết các trường hợp sử dụng được khám phá nhiều nhất là:
- Vận hành IT: 55%
- Phân tích dữ liệu: 52%
- Tự động hóa quy trình: 36%
- Trải nghiệm khách hàng: 33%
Về lợi tức đầu tư thực tế, phát triển và năng suất IT dẫn đầu với khoảng cách đáng kể ở mức 40%, vượt trước hiệu quả vận hành ở mức 22%. Phân bổ này cho thấy giá trị bền vững đầu tiên từ AI agentic đến từ nội bộ tại bàn làm việc của lập trình viên, chứ không phải từ các môi trường tiếp xúc trực tiếp với khách hàng. Các triển khai hướng khách hàng có thể vẫn có ý nghĩa, nhưng báo cáo cho thấy chúng đòi hỏi mức độ tin tưởng cao hơn vào hiệu suất hệ thống, kiểm soát chặt chẽ hơn, điều phối tốt hơn và khả năng xây dựng cơ chế giám sát toàn diện.
Niềm Tin, Kiểm Soát Agent và Quản Trị
Niềm tin vào AI agentic, tuy nhiên, đang cải thiện. OutSystems cho biết 73% số người được hỏi bày tỏ mức độ tin tưởng cao hoặc vừa phải vào việc để agent hành động tự trị, tăng khoảng 10% so với khảo sát tương tự mà công ty thực hiện năm ngoái. Niềm tin vào code hoặc quy trình do các công cụ AI bên thứ ba tạo ra thấp hơn một chút, ở mức 67%, nhưng đây là mức tăng đáng kể so với năm trước khi chỉ có 40% “hầu hết tin tưởng” AI tạo sinh viết code mà không cần sự hỗ trợ của con người.
Khoảng trống quản trị: Chỉ 36% số người được hỏi cho biết họ có phương pháp quản trị AI tập trung, trong khi 64% cho biết thiếu cơ chế này, và 41% dựa vào các quy tắc được triển khai theo từng dự án riêng lẻ.
Hai phần ba cho biết việc xây dựng các điểm kiểm soát có sự tham gia của con người (human-in-the-loop) là khó khăn về mặt kỹ thuật vì đòi hỏi khả năng điều phối có thể tạm dừng agent — thực chất là chèn phanh thủ công vào các hoạt động vốn có thể hoàn toàn tự trị.
Nhiều tổ chức có vẻ đang triển khai các mô hình giám sát lỏng lẻo hơn. Nếu xu hướng nới lỏng giám sát tiếp tục, các tác giả báo cáo lưu ý rằng việc triển khai AI agentic có thể tiến nhanh hơn các phương pháp trách nhiệm giải trình mà nhiều người cho là quan trọng.
Các doanh nghiệp muốn mở rộng agent trong môi trường được quản lý chặt hoặc có tính chất thiết yếu nên xem khả năng điều phối và kiểm toán là một phần của sản phẩm. Khi các cơ quan kiểm soát tuân thủ xem xét hoạt động của doanh nghiệp, nhật ký hoạt động và trách nhiệm được phân định rõ ràng được coi là yếu tố quan trọng trong bất kỳ triển khai AI agentic nào.
Mối lo ngại về AI phân tán: Báo cáo cho biết 94% lãnh đạo lo ngại về “sự phân tán AI” (AI sprawl), với 39% rất hoặc cực kỳ lo ngại về vấn đề này, và chỉ 12% hiện đang sử dụng nền tảng tập trung để kiểm soát sự phân tán đó.