Đã đến lúc nghĩ đến việc tạo ra một huy hiệu “dẫn chương trình bởi con người thật” cho podcast. Theo Bloomberg, khoảng 39% podcast mới hiện nay “có khả năng cao” được tạo ra bởi AI, dựa trên dữ liệu từ Podcast Index — hệ thống theo dõi hệ sinh thái podcast toàn cầu.
Điều này không thực sự bất ngờ, vì sản xuất podcast do AI dẫn hiện cực kỳ đơn giản và nhanh chóng. Bạn có thể tự tạo một podcast AI bằng công cụ như NotebookLM chỉ trong vài phút — chỉ cần cung cấp một vài nguồn tài liệu, và bạn sẽ có ngay hai giọng AI trò chuyện về chúng. Bạn thậm chí có thể xen vào bình luận của bản thân.
Dù không bất ngờ, điều này vẫn thật đáng thất vọng. Thêm một hình thức sáng tạo và biên tập của con người lại bị ô nhiễm bởi nội dung rác AI — hay còn gọi là “podslop” — và đó là thứ tôi sẽ tránh xa hết mức có thể.
Làn sóng podcast AI
Trong bài viết của Bloomberg, nhà báo Ashley Carman đã phỏng vấn Jeanine Wright, đồng sáng lập của Inception Point AI. Wright cho biết công ty của họ hiện đang sản xuất hàng trăm chương trình mỗi ngày bằng AI, đang quản lý hơn 10.000 chương trình khác nhau, và đang tìm cách tăng sản lượng theo thời gian.
Truy cập website của Inception Point AI, bạn sẽ thấy công ty hứa hẹn về “tương lai của nghệ thuật kể chuyện” với một danh sách các “nhân vật” AI sẵn sàng dẫn chương trình. Không lâu trước đây, một công ty hứa hẹn về “đội ngũ tài năng AI toàn diện” để sản xuất podcast có thể bị coi là một trò châm biếm — nhưng giờ đây nó đã trở thành một mảng kinh doanh nghiêm túc và đang phát triển.
Trong khi đó, nhà doanh nghiệp dữ liệu Adam Levy đã ra mắt một podcast về hồ sơ Epstein đầu năm nay — được AI tạo ra từ hàng triệu tài liệu nguồn. Đáng chú ý hơn, podcast này đã đạt hơn 2 triệu lượt tải xuống.
Điều này đặt ra hàng loạt câu hỏi về đạo đức và tính chính xác của nội dung do AI tạo ra: AI chọn đưa vào hay bỏ qua nội dung gì từ tài liệu nguồn? Nó kết nối các thông tin với nhau như thế nào? Liệu chúng ta có thể tin vào những gì mình nghe không?
Tại sao tôi sẽ không nghe “podslop”
Là một người nghe podcast say mê, tôi hiện theo dõi 14 chương trình khác nhau — bao gồm podcast của TechRadar — và tôi cũng đang nợ tất cả chúng. Tôi nghe podcast khi lái xe, khi đi bộ, khi chuẩn bị ngủ và khi làm việc nhà. Chúng là những người bạn đồng hành thường xuyên của tôi.
Các podcast tôi nghe bao gồm công nghệ, phim ảnh, âm nhạc, thời sự và các cuộc trò chuyện thông thường. Điểm chung của tất cả chúng là những người dẫn chương trình thực sự cuốn hút và thú vị, bất kể chủ đề là gì.
Thay thế những người dẫn đó bằng giọng AI chung chung, đã được mài nhẵn mọi góc cạnh, đơn giản là không hiệu quả. Dù các host AI này nghe rất thật, nhưng khi đã nghe một vài chương trình như vậy, bạn bắt đầu nhận ra những dấu hiệu đặc trưng của AI — giống như cách bạn nhận ra hình ảnh hay văn bản do AI tạo ra.
Những podcast AI này được tạo ra bằng cách “trung bình hóa” một lượng lớn âm thanh thật của con người, khiến mọi thứ — kịch bản, nhịp điệu, sự thay đổi giọng điệu, những tiếng “ừm” và “à”, cuộc đối thoại qua lại giữa các host — đều trở nên nhạt nhẽo và có vẻ được xây dựng theo một khuôn mẫu cố định. Không có sự sống, không có cá tính, không có những lúc đi lan man bất ngờ, không có sai lầm, không có sự độc đáo riêng.
Cần nhắc lại một điều thường bị bỏ qua: AI chưa bao giờ xem một bộ phim, nghe một bài hát, có một cuộc trò chuyện thật, hay suy nghĩ vượt ra ngoài việc sắp xếp chữ, âm thanh và pixel theo các mẫu do thuật toán điều khiển.
Nội dung AI ngày càng được gọi là “slop” — nội dung rác — một thuật ngữ có vẻ khá thích hợp: được sản xuất hàng loạt và có rất ít giá trị. Tôi sẽ tiếp tục nghe những người thật đang có những cuộc trò chuyện thật, dù có bao nhiêu podcast do AI tạo ra được tung ra ngoài đó.
Xem thêm: Đánh giá Edifier M90: Loa bookshelf thay thế toàn bộ hệ thống hi-fi
